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人工智能机器人对包裹的分拣有何益处

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-05-12  来源:中国传动网  浏览次数:118
     通过手动分类成堆的包裹和信件,特别是在高峰期,将其分类并放在传送带上是非常具有挑战性的。这种分拣过程的自动化可以提高生产率,节省成本和时间,减少损坏。为了跟上电子商务需求的增长,人工智能分拣系统正逐渐成为物流公司的必需品。
    人工筛选-过去式?
    包裹流量在一年内经历了剧烈波动,通常在黑色星期五和圣诞节达到峰值。全球包裹量每年增长25%。
    新019冠状病毒疾病的爆发测试了订单的有效性。人们对电子商务的依赖增加了对物流能力的需求。这种生产能力需求反过来会导致更多的运营成本,即不仅雇佣更多的员工来增加劳动力支出,而且招聘过程本身也很昂贵。从销售的角度来看,它通常被认为是最好、最有利可图的时期,因此它已经成为最糟糕的时期。此外,除了吞吐量要求和需求高峰外,工人的健康和满意度也是人工筛选和分拣系统的挑战。员工可能会厌倦重复的任务,也可能会因处理不规则的重物而受伤。在这些情况下,工人的补偿成本将增加,企业的生产能力将降低。
    视觉和机器人援助
    自动分拣系统可以克服上述挑战,使成本更加可预测,并为需求高峰提供可测性。
    目前,最先进的自动化技术结合了3D机器视觉、人工智能算法和与主要机器人品牌的兼容性。它可以检测到特定取放系统的质量和实用性。让我们来谈谈具体的例子。如果一家公司需要单独计算和分类大型和非结构化的包裹,该公司如何从实现自动化系统中受益?
    例如,Photoneo将内部开发的3D机器视觉与算法相结合,使机器人每小时可以拾取2250多个包裹。通过提供准确的3D数据,视觉系统可以实现精确定位,使机械夹紧精度达到+/-3mm。
    该公司表示,他们的系统基于一个预先训练过的神经网络,可以识别包裹,无需任何训练,选择成功率达到95%。
    剩下的5%是包装