论坛专区
在线教育
 

5G边缘计算赋能工业领域 驱动工业互联网迈上新台阶

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-09-14  浏览次数:34
     工业互联网作为新基建的重要方向之一,助力工业企业进行数字化、网络化、智能化转型,日益成为新工业革命的关键支撑。日前,2020工业互联网大会“工业互联网新技术”主题论坛上,工信部科技司副司长朱秀梅表示:工信部实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得积极进展,工业互联网新技术研发及应用能力持续加强。随着5G技术的推进,工业互联网等方向对“边缘计算”有着极大的需求,尤其是进入2020年,边缘计算的热度持续升温,各行业都在积极推进边缘计算的落地,以期成为这条新赛道上的“领跑者”。
    5G边缘计算助燃工业互联网
    中国工程院院士邬贺铨曾提到:“1G到4G是面向个人通信的,5G是面向移动互联网和工业互联网的。”而对于工业互联网来说,5G+边缘计算技术可以解决数据时延、带宽、安全性等问题,满足并加快整体建设需求。
    一方面,5G因其高速率、低时延、海量连接等特性能够为工业互联网提供网络基础;另一方面,对实时性有着严格要求的工业环境,边缘计算是工业物联网实施的一个首要条件。
    行业人士认为,在工业互联网平台建设中,边缘计算承担着有效降低网络的传输负担,处理实时的业务,支持决策优化等重要的功能,极大的拓展了工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。一是边缘数据处理和缓存技术,有效地提升了平台的承载能力;二是边缘分析技术显著增强了平台的实时分析能力,通过边缘分析与云端的协同,更好的满足工业用户对实时性和可靠性的要求。
    5G边缘计算在工业领域应用场景丰富
    5G时代,边缘计算是新兴技术趋势中的佼佼者,领先技术专家和技术研究人员表示,其计算模型将推动社会工业领域的创新发展。
    近几年,通用电气、西门子等全球工业巨头纷纷部署工业互联网平台,我国的三一重工、航天科工等一批制造业也推出平台,工业互联网平台已成为领军企业竞争的新赛道,而5G边缘计算的应用,让工业互联网如虎添翼。
    以5G+远程控制应用为例,利用5G低时延、高可靠优势和边缘计算技术,实现“人、机、物、环”远程联网,实时回传生产现场高清晰图像为控制者提供视觉支持,保证操控者的灵敏度和可靠性。主要应用在矿山、化工、有色、钢铁、建材等高风险、高污染行业,减少人员参与危险性工作,提高生产效率和安全生产水平。焦作千业水泥通过5G网络在远在几千米之外的操控室同时远程控制13台无人驾驶挖掘机、60台无人矿卡自动开采、装卸,每年可节省人工成本1000多万元,实现安全零事故。
    此外,中国电信也与合作伙伴共同实践“数字工厂”案例。中国电信与合作伙伴一起开发了具有边缘计算能力的数据采集分析终端,通过IoT物联网,实时采集设备运行数据。通过部署在天翼云上的DMP“数字生产管理平台”,实现全国各处工厂设备的“可视、可管、可控”。通过实验表明,三一重工的生产效率提升了15%,人工成本降低了15%,生产成本降低了20%。三一重工数字化转型的目标是,实现3000亿营收,用3000名工人。
    中国电信正成为边缘计算的重要参与者
    据全球企业增长咨询公司Frost&Sullivan预测,到2022年,大约90%的工业企业将使用边缘计算。目前,运营商、设备商、云巨头在内的众多厂商纷纷拉开架势,欲抢夺边缘计算领域的话语权。中国电信在推动边缘计算的发展扮演着重要的角色。
    中国电信大力推动边缘计算在各领域移动网络的发展,参与国际标准的制定,携手华为、中兴、腾讯等合作伙伴开展研发和测试,并在石油、天然气、港口、媒体和娱乐等领域,进行试点和小规模部署。
    据悉,中国电信投资建设边缘计算和网络切片平台,使其与云资源及5G网络充分融合,帮助有本地化需求的企业客户构建专用网络。同时,同步建设5G网络,利用5G网络升级到独立组网(SA),使能5G网络能力,例如基于SA的边缘计算和网络切片等,以5G+“云边协同”为企业提供卓越的网络和计算能力。
    如今,边缘计算产业已进入重要机遇期。但边缘产业生态还未成熟,产业各方仍需更大的耐心。应用场景的丰富与细分趋势都注定了边缘计算将占据未来网络技术领域一角。
 
关键词: 工业互联网
本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
 
 
[ 资讯搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论

 
展会
微信公众号
qq群
 
工控网 | 工控文库 | 工控视频 | 工控软件 | 在线教育 | 用户使用指南 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 |手机版 | 广告服务

本网站所有文档及文件资料,除特别标明本站原创外,均来自互联网及网友上传,如有涉及版权问题,请联系我们,我们将第一时间处理。
我们保留版权,任何涉嫌侵犯本站版权的行为,本站保留追究其法律责任的权利。

Copyright © 2018-2020 www.gkwo.net  滨州新大新机电科技有限公司 版权所有 鲁ICP备11011731号-4