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临近春节,如何妥善维护设备,轻松无忧享受假期

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-01-19  浏览次数:306
     现今,工厂纷纷追求高效化、数字化、智能化,以适应更新迭代的浪潮。在此过程中,往往最不容忽视的便是维护管理。
    传统的维护方法,如随机检查、周期性检查和年度停机检修等,大多耗费时间且降低生产效率。若实施基于状态维护(CBM)方案,便有助于减少设备停机时间,充分利用组件的使用寿命,从而提高设备综合效率。
    意大利FCA汽车工厂(以下简称FCA工厂)与ifm合作,提高生产过程质量并节省工厂成本。阅读本文将带您了解:智能维护,往往就是这么简单。掌握这项技能,便能对工厂及设备现状一目了然,提前采取措施,安心过年,享受无忧假期。
    意大利韦罗内的FCA工厂荣获了多项大奖,包括最顶级的国际奖项之一——世界级制造金奖。
    另外,该工厂还荣获由两家德国咨询公司颁发的国际知名的“精益绿色管理奖”。该奖项每年评选一次,根据可确保高效的能源、环境资源、工厂和物流管理的“精益生产”对企业进行评定。
    这与FCA采用ifm基于状态维护解决方案密不可分。
    FCA工厂维护工程经理RiccardoMarino解释道:“过去我们使用基于时间周期的维护,必须停止机器后,维护技术人员才能进行振动分析。而通过实时基于状态维护,我们无需停机,在保持相同可靠性水平的同时,这可以降低预防性维护的成本并充分利用组件的整个使用寿命,如此即可实现优化时间管理、减少故障、降低成本并提高工厂效率。”
    除了所有相关机床主轴上的振动监测外,ifm产品还可以监测上述生产线中冷却液的流量、温度和压力。
    FCA工厂专业维护经理ClaudioGallo解释道:“在ifm技术人员的帮助下,我们可以持续监测这些数据,使得维护人员可以在机器发生故障和生产缺陷产品前提前采取行动。其优点不仅可以在早期检测到可能的损坏,而且还有助于保持高质量的生产标准。鉴于该过程对最终产品质量的战略重要性,我们选择了上述生产线。”
    ifmLINERECORDERSMARTOBSERVER软件可用于存储数据、预测性维护和能耗监测。该软件对相连机器的行为进行控制和传输。预警和警报消息通过电子邮件发送,因此可以立即计划干预措施。
    机器学习可实现对机器状态的评估,必要时在发生错误之前采取措施。
    FCAItalyS.p.A.维护工程专家EduardoVassallo解释道:“机器会‘与我们联系’;利用报警信号,只要当前值超过设定的临界值,我们就会收到通知并可相应进行干预。”
    FCA和ifm设计工程师密切合作,为该项目从开发到安装和设置的所有阶段提供支持。
    FCAItalyS.p.A.维护专家DiegoCeriotti说道:“我们还使用ifm系统进行自主维护,并且计划将其用于监控和远程管理各种技术系统,如中央过滤系统等。”
    基于状态维护是当前非常重要概念智能工厂的基本要素之一,有助于加强FCA与ifm之间的合作。
    FCAItalyS.p.A.工厂经理LeonardoRossi补充道:“我相信工业4.0与世界级制造业的发展密切相关。未来我们希望与ifm更深入地合作研究该问题,以应对我们公司的新挑战。”
 
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