论坛专区
在线教育
 

西门子进一步扩展Sinumerik Edge 应用, 人工智能全力赋能机床行业

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-10-23  来源:西门子  浏览次数:46
    •全新边缘计算应用可显著提高工件和工艺质量、机床可用性,实现工艺优化
    •新应用包括基于人工智能的AnalyzeMyWorkpiece/Vision和OptimizeMyMachining/Magazine
    •以及可用于边缘设备集中控制和状态监视的ManageMySinumerik
    西门子进一步扩展了其面向机床行业的工业边缘平台SinumerikEdge的更多新应用。这些新应用可帮助机床用户显著提高工件和工艺质量以及机床的可用性,并优化机床工艺流程。大量数据在机床本地即可通过边缘计算技术进行处理,用户只需将一些关键数据传输到云端或IT基础设施,从而大幅降低用户存储和回传成本。
    西门子
    西门子进一步扩展SinumerikEdge应用
    采用基于人工智能的AnalyzeMyWorkpiece/Vision,显著减少停机时间
    在2019欧洲国际机床展上,西门子首次推出基于人工智能的AnalyzeMyWorkpiece/Vision边缘计算应用,其具有图像识别功能,可以准确检测相关工件是否在机床的正确位置以及刀具磨损情况。并可通过摄像机实时回传机床作业过程,归档所有图像数据,从而确保加工准备和工艺质量。通过检测刀具磨损,可以高效利用资源。该应用为机床操作工量身定制,借助其出色的人工智能技术,操作工无需具备大量专业知识也可以轻松完成操作,而简便的任务设置使其能够轻松地集成到生产过程中。通过与诸如AnalyzeMyWorkpiece/Toolpath、AnalyzeMyWorkpiece/Capture和AnalyticalMyWorkpiece/Monitor等现有应用的结合使用,将更加显著地提高工件和工艺质量以及机床生产率,降低生产成本。
    采用基于人工智能的OptimizeMyMachining/Magazine,大幅提升机床生产率
    展会上,西门子展示了一款可运行在SinumerikEdge之上的全新边缘计算应用,即OptimizeMyMachining/Magazine。其基于人工智能的优化算法,实现了刀库中刀具的最佳排布,系统性能大幅提升,生产时间显著缩短。结合去年在国际金属加工展(AMB)上展示的OptimizeMyMachining/TrochoidalEdge,将对提高机床生产率大有裨益。
    专用于SinumerikOne的应用ProtectMyMachine/3DTwin
    西门子还展出了专用于SinumerikOne的最新应用SinumerikCollisionAvoidance和ProtectMyMachine/3DTwin。ProtectMyMachine/3DTwin可对当前机床和刀具的设置情况进行全面保护,包括工件的动态观察及保护。SinumerikEdge可以确保NCU的性能和生产力不会受到额外计算性能的不利影响。CreateMyVirtualMachine和RunMyVirtualMachine可创建数字化双胞胎,其中建立的计算模型也可用于ProtectMyMachine/3DTwin,再结合数字化解决方案中既有的AnalyzeMyMachine/ConditionEdge,将更有助于实现机床的状态监测。
    边缘管理系统即控制中心
    在2019欧洲国际机床展上,西门子首次展出了其工业边缘管理解决方案ManageMySinumerikEdge,以完成机床边缘应用的管理。通过ManageMySinumerikEdge,可以集中管理、监控和更新全部连接的边缘设备,并始终将最新版本的边缘计算应用高效、安全地分发到SinumerikEdge边缘设备。无论机床运行状态如何,这些应用都可毫无影响地安装在SinumerikEdge边缘设备上。SinumerikEdge边缘应用可由西门子和第三方供应商提供。因此,用户和机床制造商可以开发自己的应用,并可根据其机床的个性化需求定制。将来,边缘应用还将支持MindSphere的云传输协议。SinumerikEdge的操作系统采用整体性安全理念,支持并行稳定运行一个或多个应用,为边缘设备上的应用执行提供安全的软件环境。
 
关键词: 西门子
本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
 
 
[ 资讯搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论

 
推荐资讯
展会
微信公众号
qq群
 
工控网 | 工控文库 | 工控视频 | 工控软件 | 在线教育 | 用户使用指南 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 |手机版 | 广告服务

本网站所有文档及文件资料,除特别标明本站原创外,均来自互联网及网友上传,如有涉及版权问题,请联系我们,我们将第一时间处理。
我们保留版权,任何涉嫌侵犯本站版权的行为,本站保留追究其法律责任的权利。

Copyright © 2018-2020 www.gkwo.net  滨州新大新机电科技有限公司 版权所有 鲁ICP备11011731号-4