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康耐视收购SUALAB 提升深度学习与机器视觉的融合应用

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-10-22  浏览次数:12
     近日,康耐视正式宣布收购SUALAB,该公司是韩国领先的视觉软件开发商之一,致力于深度学习技术在工业领域的应用。
    SUALAB成立于2013年,此次收购之后,其联合创始人之一SongKiyoung将加入康耐视,帮助领导全球在工业机器视觉领域专注于研究深度学习技术最大的工程师团队。
    SUALAB工程设计团队和知识产权的整合,预计将提升康耐视现有深度学习技术ViDiSystems的研发能力。
    作为机器视觉行业的世界领导者之一,康耐视自从1981年成立以来,已经销售了200多万套基于图像的产品,累计收入超过60亿美元。
    近年来,康耐视先后收购了从事3D传感器和3D视觉软件开发的公司,加速其在3D工业视觉领域的布局:2009年,康耐视收购WMS,补充原先智能视图检测系统(WIS),提供缺陷成因分析;2017年,康耐视收购ViDiSystems,融合深度学习功能,扩大原软件应用范围。
    在应用端,康耐视于2015年和2016年先后收购ManateeWorks和Webscan,强化ID识别应用;2017年,收购GviVentures,完善汽车制造领域用机器视觉解决方案提供能力。
    传统的人工检测因其局限性慢慢被以机器视觉为核心技术的自动化设备替代,但随着检测类别的不断丰富,应用场景的不断深化,传统的机器视觉检测设备能够解决的问题也有限,基于深度学习的机器视觉检测技术成为各企业争相布局的新赛道。
    正如康耐视总裁兼首席执行官RobertJ.Willett所说:“目前,数以万计的人工检测员专门负责执行棘手、繁琐且容易出错的目视检测,以识别出电子元器件和子系统中的瑕疵和缺陷,未来,基于深度学习的机器视觉技术将能够以更低的成本更可靠地完成这些检测。”
    “深度学习技术使康耐视能够解决企业领域众多棘手的检测应用,这些检测任务直到现在都只能依靠庞大的人工检测团队来完成。”RobertJ.Willett表示,“SUALAB大量的知识产权、丰富的工程设计专业知识和广泛的市场覆盖将有助于我们服务于这个快速增长的市场,特别是亚洲市场。”
    而对于SUALAB来说,其成立以来的目标一直很明确,即成为基于深度学习的视觉检测领域的全球领导者。在SUALAB首席执行官兼联合创始人SongKiyoung看来,加入康耐视,正是为了更好地实现这一目标。
 
关键词: 机器视觉
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