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重塑工业场景 施耐德电气以AI赋能绿色智能制造

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-31  来源:施耐德官网  作者:施耐德  浏览次数:86
     •AI、物联网与大数据正在影响并改变着各个领域,所有企业在未来都需要某种程度使用;
    •到2035年,受益于自动化技术发展,AI对业务的影响预计将带来40%以上的生产力提升1;
    •AI不能脱离应用场景独立存在,施耐德电气了解工业应用场景并具备丰富的行业知识经验,将大力推进AI对工业的赋能。
    中国上海,2019年8月30日——全球能效管理与自动化领域数字化转型专家施耐德电气在2019世界人工智能大会上,展示了AI赋能工业的领先理念与先进技术。施耐德电气工业自动化战略高级副总裁AlainDedieu在同期进行的全球工业智能峰会发表演讲,提出AI不能脱离应用场景独立存在,施耐德电气深谙工业应用场景,致力于推进人工智能(AI)等新技术对于工业的赋能与转型。在施耐德电气,AI不仅强化了基于物联网的EcoStruxure平台,也成为了产品、服务与解决方案的核心技术,在能效管理和工业自动化的数字化转型方面成效显著。
    AlainDedieu在全球工业智能峰会上表示,施耐德电气致力于推进AI等新技术对工业的赋能与转型
    近几年,随着越来越多的资本、企业与人才进入到AI领域,其技术发展、迭代与商用节奏明显加快,AI对经济转型与产业升级的作用凸显。当下人工智能的神经网络算法普及程度可比肩“大数据”算法,并且可以灵活地运用于企业销售,简化业务流程及提升产业能效等方面。AI在各行业的深入应用将带来颠覆性变革。
    在工业领域,随着市场的发展以及企业增强竞争力等需求不断涌现,产业环境日趋复杂。企业需要提升应对复杂环境中各类不确定因素的响应、控制和决策水平。以数据处理为例,工厂数字化转型需大量设备、传感器以及不断加快的数据采集频率,从而产生大量数据。非数字化方式无法及时、高效、准确地“消化”这些数据。AI的应用将问题变得简单:通过特定的AI数学模型收集各类数据、储存和分析以检测设备生产是否正常;当生产线出现故障,AI进行故障预测性判断,有效预防设备在工作时的突发问题,避免停产损失。得益于自动化技术发展,到2035年,AI对业务的影响将带来40%以上的生产力提升。
    AI不能脱离应用场景独立存在,只有在应用场景和行业专业知识的基础上,AI才可能发挥作用。“施耐德电气始终专注于AI在工业场景中的应用,致力于对AI的深度操控学习,进一步提升企业的运营效率和可持续性,包括提供从设计到运营、维护的能源和自动化的数字解决方案。”Alain谈到施耐德电气在AI领域的研究与布局时说道,“对工业而言,AI是手段,制造是根本,AI为制造服务,也应服务于具体的工业场景。施耐德电气不做通用AI,而是利用AI引擎将数据与我们所擅长的专业领域相结合。因为只有了解企业产品、生产与运营的全生命周期,才能将AI的价值发挥到极致”。目前,施耐德电气凭借深厚的行业经验与专业知识,已经将AI技术应用于多种工业场合:
    借助先进的决策系统来辅助和优化运营
    >设计、生产、运营、维护乃至全生命周期的仿真
    >调试
    >控制与运行
    >情境规划与排产
    预测性维护
    >从预防性维护到预测性维护,再到规范性维护
    衍生式设计与直观式工程
    >从设计到一体化工程的优化,乃至工厂和楼宇的内外部规划
    >挑战在于如何整合数学和计算分析所需的深层学习能力与认知水平
    AlainDedieu认为,对工业而言AI是手段,AI为制造服务,也应服务于具体的工业场景
    此次世界人工智能大会,施耐德电气带来诸多领先的AI应用与解决方案。以油气行业为例,通过利用AI技术从不同数据源提取数据,预先验证数据并加以分析来辅助决策,施耐德电气将调试过程减少了90%;AVEVA软件可利用真实地专用型沉浸式工厂训练模拟器(ITS),采用混合现实(增强现实和虚拟现实)技术,帮助壳牌这样的客户来培训操作人员以确保设备的安全运行;以色列电气公司利用AVEVAAI的预测性分析技术预防燃气轮机发生重大故障,使单笔交易节约超过1500万美元;在与杜克能源公司的合作中,凭借AI(PRiSM资产预测性分析)帮助其避免灾难性事故发生,避免的损失高达3450万美元。
    施耐德电气利用AI技术对工业的赋能还不止于此,目前施耐德电气已经与微软合作,在AI研发与应用上形成了一系列创新解决方案。“通过各式类似的案例,以维护为例,施耐德电气可以利用AI实现从预防性维护到预测性维护,再到规范性维护来预测设备即将出现的故障,做出预判并提出行动建议。”Alain表示,规范性维护类似于预测性维护,但在尝试自动化维护过程方面又进了一步,“AI在工业的应用不仅仅是进行监视和提供建议,而是让机器学习AI技术,使机器能够自己做出关于维护步骤的决定。”
    无论是IT与OT融合,还是关注客户需求,创新应用AI、边缘控制、物联网等技术,施耐德电气始终在赋能工业企业数字化转型的道路上不断尝试与创新。凭借领先的行业理念、在专业领域的深厚积淀,以及众多实力雄厚的生态圈伙伴,施耐德电气将携手合作伙伴共同助力工业企业进入AI时代,共享数字化转型所带来的的价值。
 
关键词: 施耐德
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