如今，世界各国对于环保问题愈发重视，使得可再生能源领域的发展也更加受到关注，其生产规模与市场规模都实现了快速增长。对于可再生能源领域而言，天气因素是造成供求管理隐患的主要原因。而借助人工智能技术，相关企业可以收集天气、大气以及电网运行等相关数据，并进行及时处理，得出应对举措，以解决供需预测与管理难题。
除了可再生能源领域外，人工智能技术还被许多科技公司用来提升能源使用效率。在2016年，谷歌旗下的DeepMind团队开发了一款人工智能系统，能够对数据中心进行自主管理，大幅降低了计算中心服务器等设备的冷却用电量。
实际上，一旦人工智能技术与能源产业进一步融合，其对能源产业发展的深度影响还将更为凸显。凭借巨大的技术优势，人工智能能够对电力企业、电网设施进行细化管理，使得能源管理、分配与使用的效率达到最大化水平，而非局限于某一家企业。
成立于2015年的以色列初创企业Raycatch，就曾利用人工智能技术来帮助发电企业进行管理、运营。该公司推出了一套基础人工智能的解决方案，可以快速获取、分析发电企业的所有生产数据以及电力装备的相关数据，从而掌握关键信息，对发电企业的日常经营进行优化。
2017年，谷歌DeepMind与英国国家电网达成合作，计划将人工智能技术应用于该国的电力系统内。根据双方的规划，人工智能技术将协助处理天气预报、互联网搜索等海量信息，以开发需求激增的预测模型。
当然，人工智能在能源产业上、中、下游不同环节的影响也不尽相同。此外，人工智能还能深入了解消费者、运营商或是政府部门的具体需求，根据用户的需要来预测消费行为，调整能源组合等，以提供更好地消费服务。
道达尔集团首席技术官司明漾在接受采访时曾经表示，“我们认为人工智能和大数据能彻底改变能源行业。它可以应用于能源行业自上而下的整条产业链，有助于提升企业运营的安全性，并在降低成本的同时提高效率”。
司明漾举例道：“例如我们开发的海下勘探作业机器人，有效降低了深海石油勘探的成本，我们也在尝试将无人机应用于石油勘探。”另外，他还认为，人工智能可以替代过去需要人力去解决的一些常规性工作，这些被“解放”出来的人力可以去完成一些更为复杂的任务，从而提升整体效率。
而眼下，在能源领域，智能、绿色已然成为主旋律一场前所未有的能源革命和数字革命正席卷全球。面对这一趋势，电力企业需要积极构建以人工智能等信息技术为核心的智能电网生态，运用人工智能来促进新一代能源技术的升级、能源智能装备的开发与能源产业的变革。
随着科技的发展日益提速，人工智能技术的愈发成熟，人工智能对于能源产业发展也将产生越来越重要的作用，并带来更多机遇和挑战。为了开创更美好、广阔的未来，能源产业亟需以全新观念去应对人工智能带来的改变，并积极把握难得机遇。
