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自动驾驶芯片成竞争焦点 这几大巨头各具优势

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-12-01  作者:工控网  浏览次数:31
     当前,发展自动驾驶技术已经成为汽车产业变革的主流方向。随着自动驾驶汽车商业化日益临近,围绕自动驾驶芯片展开的竞争也日益激烈。其中,英特尔、英伟达以及华为、特斯拉等企业各有千秋。
    作为汽车产业与人工智能、物联网等新一代信息技术深入融合的成果,自动驾驶汽车正在全球掀起一股巨大热潮。目前,自动驾驶已然成为汽车及出行服务领域走向智能化、网联网的主要落地方向,引发了各国的强烈关注。
    当然,自动驾驶汽车的发展也需要专业芯片的强力支撑,因而围绕自动驾驶芯片领域展开的竞争日趋激烈。眼下,不仅英特尔、英伟达、高通、恩智浦、ARM等芯片巨头野心勃勃,就连华为、特斯拉等非传统芯片企业也抱有想法。
    在自动驾驶芯片领域,英特尔和英伟达最具实力。实际上,英特尔正式入局自动驾驶芯片的时间并不早,2016年年底,该公司的汽车团队才从物联网团队剥离,成立了自动驾驶事业部。不过,对于财大气粗的英特尔来说,从零开始追赶自动驾驶潮流显然不够明智,因此其选择了以收购的方式加速发展自动驾驶芯片。
    在这一策略下,英特尔快速填补了相关技术空白,并凭借雄厚的资本与技术实力,进一步提升自己在自动驾驶芯片领域的竞争力,构建起属于自己的自动驾驶版图,在这一领域的影响力也越来越大。
    英特尔副总裁兼总经理KenCaviasca曾表示,英特尔自动驾驶芯片的目标是成为汽车的大脑。这意味着,英特尔的并购举动只是开始,未来这一巨头必然将带来更多惊喜。当然,我们也不能忘了另一大巨头英伟达。
    要知道,英伟达的DrivePX、DriveXavier系列与英特尔EyeQ系列几乎平分秋色。英伟达如今正继续和大众、采埃孚等商业伙伴展开深入合作,试图占据自动驾驶芯片商业化的主导权,以此打赢这场激烈的“战争”。
    不过,除了英伟达和英特尔,中国通信巨头华为也已加入这一战场。日前,在年度开发者大会上,华为正式发布了可以支持L4级别自动驾驶能力的计算平台——MDC600。据悉,这一计算平台拥有8颗昇腾310AI芯片,并且还整合了CPU和相应的ISP模块。据了解,MDC600将率先集成在奥迪Q7自动驾驶原型车上,助力后者实现自动驾驶功能。
    此外,作为老牌自动驾驶玩家的特斯拉也对于自动驾驶芯片虎视眈眈。10月16日,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就在推特上表示,该公司将在2019年将一款新的自动驾驶芯片投入使用。
    马斯克声称,该芯片能够助力特斯拉Autopilot系统性能提升,幅度高达500%至2000%。特斯拉将为订购了该公司自动驾驶汽车的用户进行免费安装,而对于其他用户,则将收取5000美元的费用。
    作为发展自动驾驶技术的汽车制造商,特斯拉是少数自行开发自动驾驶芯片的企业,而非依赖英特尔、英伟达等芯片制造商。其实,早在今年8月份,马斯克就表示该公司为自动驾驶打造的定制化芯片已几乎准备就绪。
    综合可见,自动驾驶芯片显然已经成为发展自动驾驶技术、自动驾驶汽车的关键。未来,围绕自动驾驶芯片展开的竞争将进一步加剧,各国对于这一专业芯片的重视程度也有可能继续提升,以保障本国自动驾驶发展不会在关键环节受制于人。
    事实上,在2017以来,我国相继发布的《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》、《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》等政策文件中,都对推动自动驾驶技术与智能网联汽车发展做出了明确要求,同时也提出要重视自动驾驶芯片等核心技术的攻关。
    当前,我国在自动驾驶汽车产业的发展上十分迅速,在道路测试、基础设施建设、法律法规制定等方面都取得了一定成果。因此,要想继续推动自动驾驶汽车加速商业化落地,增强产业综合竞争力,打造自动驾驶芯片自主研发与生产能力将是必然趋势。
 
 
关键词: 自动驾驶
 
 
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