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人工智能赋能医疗领域,创造全新医疗模式

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-09-10  作者:工控网  浏览次数:38
     人工智能的兴起给传统的各个产业都带来了冲击和变革,尤其是在医疗行业,人工智能的加持,创造了全新的医疗模式,激发了无限的发展机遇。
    人工智能赋能医疗领域,创造全新医疗模式
    随着技术的发展,人工智能产业得到了快速发展。并已经在不知不觉间渗透到人类生活的方方面面。从离我们最近的智能手机,智能汽车、可穿戴设备、无人银行到各类机器人的发明应用,人工智能似乎无所不在。
    最近,西门子利用人工智能技术完成了一项“数字心脏”技术,让大家再一次把目光聚集到了医疗领域。众所周知,心脏是一个人的发动机,其精密复杂程度可见一斑。而如今可以根据患者的心脏建立准确的3D心脏模型,更好的帮助医生进行模拟诊断、模拟手术,而且还可以进行基本的预测,极大地提升了手术的成功率。
    人工智能在医疗行业的成功应用,让我们看到了人工智能在医疗领域的发展潜力。这主要得益于两个方面,一是中国的人口数量庞大,可以滋生出充足的医疗数据可供研究;二是我国的医疗市场庞大,可以为各种人工智能企业的发展提供机会。
    当前人工智能和医疗结合已经是大势所趋,虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入人工智能技术。近年来,人工智能+医疗在医疗领域的发展如火如荼。
    前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国医疗人工智能的市场规模就已达96.61亿元,2018年有望达到200亿元,预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。
    如此庞大的市场,让更多企业看到了人工智能在医疗领域的发展机会,并纷纷在医疗行业开始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平台,主要用于产品追溯、医药电商、医疗服务网络和健康管理等领域。同时和各大医院建立伙伴关系,重点打造医学影像智能诊断平台,提供三维影像重建、远程智能诊断等服务。
    腾讯也在2017年发布了腾讯觅影,这是腾讯首款人工智能与医学结合的AI医学影像产品,通过运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像进行学习训练,可以有效地辅助医生诊断和重大疾病早期筛查等任务。
    百度推出百度大脑,通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析,辅助医生完成问诊。百度大脑已经建成超大规模的神经网络,拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练,能模拟人脑的工作机制。现在可以通过更加丰富的数据建立精准的用户健康画像,为用户提供更精准的医疗服务。
    各大企业纷纷将人工智能和医疗结合,极大地提高了医疗水平和看病效率。人工智能在医疗领域的发展看起来一片大好。但是想要取得更进一步的发展还有难关需要克服。
    其中最重要的就是人才难关。因为人工智能向医疗行业扩展,并不是只需要了解人工智能的人才,更需要的是精通医学的人才。因为医疗本身是一个非常专业的领域,只有既懂医学、又懂人工智能技术的复合型人才才能更好地发展人工智能医疗,更多的医学问题才能在人工智能的辅助下有所突破。
    人工智能的发展落地除了需要强有力的政策支持外,更需要克服人才和技术的难关,在未来,人工智能+医疗一定会让医疗更加美好,让多方主体共同受益。
 
 
关键词: 人工智能
 
 
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