国内工业软件现状
在国家科技重大专项以及相关产业政策的支持下，中国工业软件从无到有，目前已基本形成完整的国产工业软件产品体系，为国产工业软件的发展提供了强有力的保障。国内工业软件发展大概分为三个阶段，第一，是软件本身的发展阶段；第二，是软件的协同应用阶段，在这个阶段，业务流程进行串通和优化；第三个阶段是“工业云”的阶段，在这个阶段，软件不再是单一的软件，而是集成多种软件，并提供“软件+服务”的整体解决方案。
然而，据S-Factory主办方了解到，国内自主工业软件发展现状可以概括为“管理软件强，工程软件弱；低端软件多，高端软件少”。也就是说，一方面，国内自主工业软件在生产管理、客户服务和综合管理等运营管理领域发展较好，在工程研制领域发展较差；另一方面，国内自主工业软件在低端领域的竞争力相对较高，高端领域很多还是空白。但是从我国工业软件市场规模的逐年增长的数据来说，这一现状正在改变。
据前瞻产业研究院数据显示，2017年中国工业软件行业市场规模达到1412.4亿元。在《中国制造2025》的大背景下，工业企业转变发展模式、加快两化融合成为大势所趋，工业软件以及信息化服务的需求仍将继续增加，预计2018年中国工业软件市场规模将达到1622.8亿元。
2013-2018年中国工业软件市场规模及增速（来源：前瞻产业研究院）
分区域来看，华北、华东是工业软件应用最多的区域，合计占到全国一半左右，具体到省市来看，北京、上海、广东、江苏是工业软件实力雄厚的区域，约占中国工业软件市场规模的一半以上。
2016年工业软件行业区域结构（单位：亿元，%）
（来源：前瞻产业研究院）
工业软件的产品结构
工业软件一般按照应用分为研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类三大领域，具有分析、计划、配置、分工等功能，能够从机器、车间、工厂层面提升企业生产效率、促进资源配置优化、提升生产线协同水平，对工业化与信息化融合、数字世界与物理世界融合有举足轻重的作用。
工业软件的分类情况（来源：网络）
具体来看，2016年我国工业软件行业中产品研发类如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比约为8.3%，信息管理类如ERP、CRM、HRM等，占比约为15.5%；生产控制类如MES、PCS、PLC等占比约为13.2%；其余63%均为嵌入式软件开发。其中，嵌入式软件增长速度明显加快，主要受益于工业企业对工业智能终端、工业传感器、工业自动化装备等的巨大需求。研发设计类、生产控制类软件保持平稳增长，信息管理类软件增速则有所回落。
2016年中国工业软件行业细分市场结构（单位：%）
（来源：前瞻产业研究院）
2017中国市场工业软件企业排行榜（来源：工控圈）
除了企业排行本身，赛迪顾问还对上榜的企业进行了进一步的分析和研究。上榜企业的规模和质量都在逐年提升，企业营收规模主要集中在1亿~100亿元这个区间内。在企业业务方面，各领域的企业数量相对平均，同时超过10%的企业业务同时涵盖多个细分领域。
电子信息、机械设备行业工业软件需求和信息化的程度都比较高。在我国市场中，国内企业的数量超过了三分之二，国外企业中以美国、日本企业最多。
在研发设计类软件中，外资企业以达索、西门子PLM、Autodesk为代表，仍然占有技术和市场优势，国内企业如神舟航天软件、金航数码等在军工航天领域占据较大市场份额，而数码大方、英特仿真等企业在研发投入占比方面领先其他企业。总体来看，在汽车研发、建筑CAD等领域，未来竞争将十分激烈。
在生产控制软件领域，西门子继续保持行业龙头地位，而南瑞、宝信、石化盈科等企业，在电力、钢铁冶金和石化行业深耕多年，客户数量多且关系稳定。由于各行业的生产工艺复杂且差异较大而带来的行业壁垒，使得生产控制软件领域的企业业务大多数都集中在垂直行业内部。未来，率先突破行业壁垒拓展业务的企业，将有可能迎来更好的发展机会，而高端装备制造领域正逐渐成为市场竞争的焦点。
信息管理类软件市场目前已经形成了群雄割据的状态。在传统ERP等领域，竞争进入白热化阶段，大部分厂商都开始通过发布云产品来提升自身的竞争力。软件企业推出云产品，首先能够节省产品的运维成本，其次能够与客户建立稳定持续的合作关系，最后还能为数据增值服务积累原始的生产要素。因此，未来企业间的竞争，将不仅仅局限于客户和市场份额领域，更会拓展到对数据资源的争夺。
推进工业软件发展的相关建议
1）稳步释放政策红利，促进工业软件深入发展。工信部智能制造试点示范项目的推进工作取得了显著的成果，未来还可以在国际合作、重点领域和技术突破、垂直行业应用试点等方面进一步细化。对于地方政府来说，要将工业软件作为一个产业来重点发展的话，仍要完善产业配套服务体系，包括产业投资基金的建设，协同研发平台的打造以及配套中介服务等。此外，还需要加强对工业软件人才的引进与培养，既包括软件人才，也包括行业专家。
2）加速信息技术应用，实现企业数字化覆盖。对于进行信息化和数字化改造，企业需要用数字化车间构建一个横向全面覆盖各种管理流程、纵向不同层次搭配直通底层数据的自动化和信息化网络，为生产、管理信息一体化打下基础，未来需要进一步拓展智能应用的覆盖范围和深度功能。在这一过程中企业需要重点关注三个环节，智能传感器构成的端数据源、现场总线与无线网络构成的传输网、以及针对数据进行分析的中央计算功能和由之衍生出的云应用。
3）加强行业深度研究，打造垂直领域智能应用。在行业方面，应加强行业深度研究，将行业积累的工业、管理规律与人工智能算法结合，整合行业数据和企业数据，尝试开发工业智能应用。人工智能建立在对特定领域深度学习的基础上，在工业领域的智能应用同样需要丰富的行业经验和研究基础。在人工智能尚未完善的阶段，应首先聚焦行业的生产工艺、信息管理等运行规律，寻找能使大数据和人工智能发挥最大效用的突破点。值得注意的是，对于工业智能的应用，一定要遵循先行业，后软件，先人工，后智能的技术路线，切不可盲目追逐人工智能的热点，上马基于“伪大数据”的“伪人工智能”应用。
部分资料来源：前瞻产业研究院、科技视线、华工赛百、东方证券等，由S-Factory整理编辑
关于S-FactoryExpo（智能工厂及自动化技术展览会）
S-FactoryExpo(智能工厂及自动化技术展览会)是业界率先汇聚六大板块包括机器视觉、物联网与大数据、工业软件，工业机器人，系统集成，智能仓储与物流等涉及“智慧工厂”先进技术的展览会，展会将于8月28-30日在深圳会展中心如期举办。
本届展会将为消费类电子、汽车电子、通信电子等电子制造企业带来智能制造的创新成果及技术方案，尤其是为2018年为业界所关注的汽车电子、手机外壳、3D玻璃盖板、触摸屏、模组等制造工艺提供智慧工厂解决方案。
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