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中国资本或解决自动驾驶车辆的成本及量产问题

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-06-04  来源:盖世汽车  作者:工控网  浏览次数:340
     据外媒报道,汽车业正向自动驾驶全面挺近,中国当然也不例外。自动驾驶车辆产量的最大障碍却在于成本,然而,随着中国正式进入自动驾驶车辆的角逐,该问题或将得到解决。
    为降低成本,选择将驾驶员从车辆中剔除。若运营一款可全天候(7天24小时)运行的自动驾驶车辆,并构建相关的打车网络。据日产董事长卡洛斯·戈恩(CarlosGhosn)透露,若选用一款电动车,实现全天候运营,该类车辆每月的充电成本为250美元,租赁费用为300-400美元。由于其全天候运营,还需要配置为该车辆配置3名驾驶员,每月需付出1.5万美元的工资。若采用自动驾驶车辆的话,成本就会大幅削减。
    日产还向优步、滴滴等公司提供旗下车辆,为其组件自动驾驶车队。对于这类更具商业意识的公司而言,自动驾驶技术本身(及相关安全测试)的成本依然十分高昂,这也是自动驾驶车辆大范围推广普及时所需面对的最大阻力。
    举个例子,无人驾驶车辆所采用的激光雷达传感器大多是由VelodyneLidar公司制造的,该部件是无人驾驶车辆的核心元件,成本价为8000-80000万美元,重量为1-13公斤不等。
    QuanergySystems公司是一家硅谷的低端激光雷达制造商,其采用激光创建3D影像,可创建360环视视场。该公司已与梅赛德斯-奔驰、德尔福、日产等企业合作,未来或将生产理想的激光雷达传感器。该公司还与森萨塔科技(SensataTechnologies)开展了战略合作。
    Quanergy采用了小型化固态激光雷达设计,成本已降至1000美元以下,该产品的毛利率在50%左右,研发成本占到了其收入的70%左右。然而,要实现该产品的量产及应用起码还需要3年多的点时间,中国投资商很可能会在下一轮融资后,成为该公司的大股东。
    投资商应关注中国在自动驾驶汽车行业所投入的资金,不论是国有子公司的投入,还是技术巨头亦或是通过资本的统筹组合(poolsofcapital)。此外,还需要对自动驾驶车辆的基础设施进行大量的资金投入,所需金额数目之巨,恐怕目前也只有中国政府愿意投入。
 
关键词: 无人驾驶
 
 
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