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传统制造业应该如何升级工业4.0

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-06-01  作者:工控网  浏览次数:16
     物联网、大数据、云计算等技术正在快速兴起,并掀起了一轮信息化革命浪潮。业内分析认为,未来十年,数字化和智能自动化给全球经济带来巨大的增长,而目前全球只有10%的制造企业实现了数字化。
    德国提出的工业4.0已经成为许多公司努力的方向,工业公司希望通过物理信息系统的升级来获得最佳的运营效果。但是,并不能盲目追随工业4.0就能成功,企业必需有一个清晰的愿景。
    首先应该对当前的状态进行评估,例如企业存在哪些不足,主要原因是什么?其次是对于价值驱动进行分析,即工业4.0能为边企业带来哪些价值提升。
    评估企业的当前状态
    每一个时期都有着不同的形势,市场和外部环境时刻在变化,对于生产企业来说,必需保证能跟上变化才不会给淘汰。数字化转型前有必要对企业现状进行分析评估,将复杂的问题简单化,把机器学习引入自动化生产线,从而实现更高价值的提升。
    通常制造业日常运营主要包括当前的生产流程、系统、人员和信息等,可以通过这些组成和同行企业比较,发现自己的优点和缺点,然后找出需要解决的问题,并针对性去构建数字化战略,让新的部署能完全解决老旧的问题。
    此外,还要通过收集关键绩效指标和报告等定性数据,把生产过程的问题都联系起来,并绘制出因果关系图,分析效率低下的根本原因。可以说,这是一个观察与提问的过程,有助于确定项目下一阶段的最佳方法,并保证转型是可持续和有效的。
    更重要的是,让所有来自运营、生产、供应链和IT部门的人员能够信息交互,各个环节是紧密联系的,在供应链中,一切都是连接的,每个工人都能了解全面的情况,以至于知道如何配合和做好自己的工作。
    寻找转型升级的驱动力
    除了找出企业的本质问题以外,还要知道如何去改变,引入数字化方案将能带来哪些价值,普通企业如何升级才能获得最大的效益?因此,还要进行价值驱动因素的评估,知道如何利用正确的技术和变化来解决根本问题。
    企业要清楚当前和未来驱动业务竞争力的因素是什么?那些是关键业务驱动因素?例如准时交货、质量保证和完善的客户服务。了争市场的个性需求趋势要求企业能快速、高效、低成本地生产各种需求的产品,要能够提供定制化服务等等。
    此外,物联网和传感器技术的进步为产业转型升级提供了良好的基础,企业可以在产品里嵌入一个或者多个传感器,实时采访产品的状态数据,对产品进行一个全生命周期管理,利用采集的数据可以发现产品的不足,然后反馈到设计和改进方案。
    所以企业在升级到工业4.0过程中,不只是要考虑解决当前的问题,更重要的是能为企业创造更多的收益。通过物联网、大数据分析等技术,构建增值服务,例如提供产品的后期诊断的维修等服务。当所有流程和终端产品都连接上网的时候,海量的数据将能为客户提供更多的可能,同时为客户提供更全面的服务。
 
关键词: 传感器
 
 
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