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超越谷歌微软FB,中国公司获ICCV COCO竞赛冠军

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-10-31  浏览次数:17
     当地时间10月29日上午,在意大利威尼斯召开的计算机视觉国际顶级会议InternationalConferenceonComputerVision(ICCV2017)的“JointCOCOandPlacesRecognitionChallenge”Workshop中公布了COCO及Places竞赛排名情况。旷视科技研究院团队(Megvii)参与了七项挑战项目中的四项,并获得了三项第一、一项第二的成绩,成为了第一个在COCO竞赛中获得冠军的中国企业。
    MSCOCO(MicrosoftCommonObjectsinContext,常见物体图像识别)Challenge是继ImageNet(已停办)之后,计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一,是图像(物体)识别方向最重要的标杆,也是目前国际领域唯一能够汇集Google、Microsoft、Facebook三大巨头,国际顶尖院校以及优秀创新企业共同参与的大赛。与关注整体图像的ImageNet图像分类任务相比,COCO中的物体检测任务更关注的是图像中出现的每个物体的个体(比如各种小物体,各种遮挡物体),因此要求算法对图像细节有更好的理解。这个比赛也代表了继ImageNet后的图像识别的最高水平。
 
旷视科技获得ICCV2017COCO竞赛冠军
旷视科技获得ICCV2017COCO竞赛冠军
COCOChallengesRankingResult
    从2015年开始,COCO至今已经举办了三届,前两届物体检测冠军分别是MSRA和Google。今年的COCO包含四个Task:DetectionChallenge(物体检测)、Instancessegmentation(物体分割)、(Human)KeypointChallenge(人体关键点检测)、StuffSegmentation(背景语义分割)。其中旷视科技Face++团队参与了前三项任务的挑战,并取得了两项第一(物体检测、人体关键点),一项第二(物体分割)的成绩。
    而Places是今年新设立的,由MIT和CMU等高校牵头,一项旨在深度理解图像场景的国际级计算机视觉类竞赛,今年与COCO联合举行。Places2017共设有三个任务:SceneParsing(场景分割)、InstanceSegmentation(物体分割)、SemanticBoundaryDetection(边缘检测)。旷视科技Face++团队参与了其中物体分割的挑战,并获得了该任务的冠军。
    旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑表示,这次旷视科技能够在比赛中,第一次代表中国企业拿到三项冠军,主要依赖三个法宝:即旷视拥有自研并全员使用的深度学习引擎MegBrain;拥有对深度学习和计算机视觉算法长期而深入的研究积累;除了拥有充沛的计算资源,更重要的是拥有一个鼓励不断高速创新的环境、和追求极致的文化。
 
关键词: COCO 计算机
 
 
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