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全球智能投顾涌现 “万物AI时代”已至?

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-07-20  来源:第一财经APP  浏览次数:34
       在2000年的巅峰时期,高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台就雇佣了600名交易员,替投行金主的大额订单进行股票买卖操作。但时至如今,这里只剩下两名股票交易员“留守空房”。眼下,金融机构似乎更愿意用“科技公司”来自我定义。

金融行业是当前人工智能(AI)最重要的应用领域之一。著名AI专家斯蒂芬·伊巴拉奇在由银科控股和红湾资本联合主办的《智慧金融:迎接AI新时代》科技论坛期间对第一财经记者表示:“目前中国在人工智能方面的研究成果总量居世界首位,至2030年,人工智能将推动中国GDP增长26%,且中国有望成为人工智能最大受益者。”此前,埃森哲就曾发布研究称,通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源,人工智能有潜力将2035年的中国经济总增加值提升7.111万亿美元,即从6.3%提速至7.9%。

此外,AI也正在改变医疗保健、汽车、消费、娱乐等领域的格局,这在业内也被称为“万物AI时代”。

全球智能投顾涌现 “万物AI时代”已至?

AI正改造金融图景

去年12月高盛行业报告中就曾做出预测,到2025年,AI为金融行业产生的增值将达到每年340亿到430亿美元,蕴藏机会巨大;金融行业或将率先成为对AI进行大规模商业化应用的行业之一。

在银科控股看来,企业发展金融科技的目的,是通过科技的力量,让更多人能以更低廉的成本获得更优质的金融服务,实现正真意义的普惠金融与智慧金融。

斯蒂芬·伊巴拉奇表示,当前金融服务方面的人工智能已经进入尝试阶段,初步实现了在金融及合规等领域的机器人流程自动化。以在线保险为例,“在没有AI的情况下,可能需要数天、甚至数月来处理保险索赔。使用了AI以后,3秒就能实现接受索赔申请、参考政策、欺诈政策、支付等。”

此外,AI在金融领域的应用在不久的将来能达到基于客户行为和喜好的产品设计优化,为客户提供更加个性化的服务,同时提高个人与公司的收益。从长期发展看,AI将能实现金融领域的预测分析与规范性分析,从而在更多领域积极地控制结果。

尽管智能投顾等AI技术将取代部分人工作业,但美国电气电子工程师协会计算机协会副主席陈安迪对记者表示,在短期内人工智能无法完全取代人类工作。“就目前而言,AI会改变投顾的工作方式,且在相当长一段时间内协助投资机构和投资人进行决策,但数据收集以及数据的过滤、清洁化等工作仍然依赖人工。”

全球智能投顾涌现

其实,智能投顾可谓是AI在金融领域应用的一个体现。自2012年以来,智能投顾发展迅猛,海外则主要以美国的Betterment、Wealthfront和Motif Investing为主。截至2015年末,在美国,智能投顾管理资产规模已达500亿美元(占总规模的近0.1%),预计到2020年有望突破2.2万亿美元,也就是从2016年开始,连续5年的复合年增长率将达到68%。

有行业专家曾对记者提及,当前智能投顾系统主要依靠的是量化投资技术和大数据挖掘技术。中国股市发展从最初的记价板记录交易的1.0阶段,到K线图、基本面研究、各种技术指标等的2.0阶段,发展到了现在越来越依靠人工智能技术的3.0阶段,智能投顾大发展时代已经来临。

智能投顾必须具备三大特质:团队有具备多年投资经验的基金经理,“要知道如何系统化管理投资研究过程,而且能够把投资经验总结成可复制的模式”;第二,要利用这一可复制模式做自动化筛选及量化投资;最后,要借助先进工具,寻找团队将策略人工智能化。

面对AI和金融科技崛起的大潮,2016年银科控股在上海和美国波士顿两地成立了金融创新实验室,在金融科技领域进行了大量前瞻性的探索和研究。

银科控股负责人对记者表示,银科将建立包括数据库、客户、智能机器人、智能产品、投资顾问的人工智能系统闭环。

目前银科的相关产品研究主要聚焦在智能客服和智能策略方向。智能客服系统通过人工智能、大数据和用户行为分析等技术的综合使用,实现面对海量客户的24小时在线一对一自动客户服务。相对于传统人工操作方式,智能客服技术不但能极大地降低企业的人力成本,同时在投资者适当性管理及业务合规等方面的效率及准确性也将大幅提升。

智能策略研究则针对中国个人投资领域以散户为主体的现状,基于对中国个人投资市场形态的深刻了解,结合银科控股多年积累的海量交易数据及人工智能、大数据分析等技术手段,为不同需求、不同市场的个人投资者提供自动化、个性化的交易策略建议,提升普通投资者投资与交易行为的有效性和准确率。

“万物AI时代”已至?

其实,金融可能只是AI应用的冰山一角,拿业内专家的话来说——万物AI时代可能已经悄然而至。

在医疗保健方面,AI已经就绪,例如,医疗保险和智能预约(如约诊和手术)。中期的潜在可能是数据驱动诊断和虚拟药物开发,而更长期潜在可能则是机器人医生诊断和治疗。

同时,通信和娱乐方面的AI,例如为客户推荐内容。中期潜在可能是和客户进行真实对话的自动电话营销,而长期潜能则是基于具体用例及个性化的AI创造的内容。

就能源方面而言,已经就绪的AI应用是智能电表。中期潜能是优化电源管理,而长期潜能则是风能和太阳能等领域实现预测改进和优化,更加高效并持续的可再生能源供应。

其实,近年来备受关注的领域是交通和物流领域的AI,尤其是无人驾驶车不断进入大众视野。陈安迪对记者表示,目前已就绪的是仓库产品自动装捡。中期潜能是在交通控制方面,而长期潜能则是各界关注的自动驾驶卡车和送货。

可见,“万物AI时代”的想象力似乎没有边界。而根据埃森哲的研究,其将2035年中国经济规模作为基准情境(即按当前条件发展下的预期经济增长量),与AI效应情境(即AI获充分应用下的预期经济增长量)加以对比。埃森哲发现,作为全新的生产要素,AI有潜力将2035年的中国经济总增加值提升7.111万亿美元。得益于AI帮助员工更有效地利用时间,到2035年,AI有望推动中国劳动生产率提高27%。

总体而言,AI可以通过三种方式激发经济增长。第一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务,可称作“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;第二,AI对现有劳动力和实物资产将进行有力的补充和提升,提升员工能力,提高资本效率;第三,AI的普及,将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,开辟崭新的经济增长空间。

 
关键词: 人工智能 AI
 
 
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