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英特尔谈人工智能与深度学习

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-06-02  来源:91.com  浏览次数:55
       目前人工智能(AI)技术已经被公认为拯救电子产品的济世良药,各种半导体会议都在谈论人工智能技术带来的变革,当然,Computex也不例外,在今年的Computex2017上的分论坛上,英特尔中国研究院认知计算实验室高级研究总监陈玉荣畅谈了英特尔在人工智能领域的最新进展和未来规划。

人工智能与数据--一辆汽车一天产生4000G数据?!

他认为人工智能的根是有关数据的。以英特尔和宝马合作为例,在与宝马的合作中,英特尔才了解到了目前汽车制造公司真正需要的是什么。而且如今在汽车里存在着大量的传感器,包括雷达,高清摄像头等等,依靠这些传感器汽车才能监测汽车的外部环境。如果汽车周围出现什么物体,有一棵树或者走过一个人,汽车都能够辨识出这些物体并提出相应的解决方案,以避免发生意外事故。在这个过程中产生了大量的数据。

“如今,我们每个人每天都会制造一些数据,比如用手机拍照片或视频,我自己就很爱给自己家的孩子们拍视频,但是我们每个人每天最多能制造的数据也就只有1到1.5GB, 这是如今互联网数据产生的主要方式,是由人来创造的。但是未来,还是以汽车举例,一辆车每天能够产生4000GB的数据。这仅仅是一辆车在一天内所产生的数据。因此,想象一下在五年或十年后,当自动驾驶能够普及,那将会产生多大的数据量,又需要传送多少数据给数据中心呢?数据中心不需要消化所有的新数据,通过一定的机器深层学习,一辆车就可以据此来判断是要刹车还是要转弯,这是为了确保汽车为车里面的乘客提供最好的问题解决方案。再次重申,对我们来讲,自动驾驶只是人工智能发展中的一个例子。但这让我们意识到人工智能发展的前景是多么巨大,它将给我们的生活和生活环境带来巨大的变化。”他指出。

英特尔谈人工智能与深度学习

“我再举一些人工智能发展的其他例子。今天早些时候IBM讲了有关金融机构的话题,着同样适用于人工智能发展领域。我们已经知道人工协助功能,如苹果的Siri等已经很普遍,这让消费者能够与设备进行对话。因此,消费者也会对下一台新设备的出现格外激动,这就是人工智能的应用之一。 谈到人工智能,我们还会想到医疗,想到精准治疗,我稍后会详细的讲讲这一点。但是很容易理解的事,我们身边所有都在寻找癌症的治疗方案,这一疾病已经困扰我们很多年,但是相关医疗一直缺少重大突破。我们或许能够利用人工智能来发现癌症的治疗方法,或者极大地推动相关研究的发展。”他举例说。,

2016年,人工智能方面的数据运行只占了数据中心运行总量的5.5%,这个数字很小,但他估计,在未来的三到五年,它将会增长到当今数据中心运行数据总量的70%!

英特尔提供端到端人工智能解决方案

英特尔谈人工智能与深度学习

他表示英特尔有独创的端到端(end to end)人工智能技术,对于端到端一个简单的理解是处在一端的是英特尔占比90%以上的云处理器,处在另外一端的是前端产品(edge)。前端产品可以是你的笔记本电脑,智能手机,这些都算,另外一种前端产品时IOT。而这两段中间的技术可以帮助他们更快进行反应。

在数据中心这一端,有一个进行机器深度学习的核心内容,而在前端产品那一端,英特尔有许多新的产品。例如在和中国行业领先的的无人机制造公司大疆进行合作,利用英特尔的芯片来为大疆的无人机拥有“视觉”,这样它就能监测周围的物体。比如,当它检测到前方十米有一棵树的时候,它就能感应到,并相应进行减速或转弯。这就是前端产品的一些应用。同时,无人机所搭载的芯片必须是低耗能的,英特尔有一个全方位的考量以满足不同产品的需要。同样也在计算机储存方面进行投资,在云端和前端产品中间需要大量的数据存储,因此英特尔也在这方面投资,以使得这一整个生态环能协作共同发展。这样不仅仅是某一个点,而是整个系统都在有序健康发展。

英特尔谈人工智能与深度学习

再回到有关汽车产业,再过三到五年,当5G网络普及的时候,就可以实时将汽车产生的数据上传至数据中心,数据中心再依照固定算法把反馈结果发回给汽车。向左转、向右转、减速、加速都可以这样控制,这样一个循环就需要端到端的平台创新支持。

他表示人工智能的应用领域真的非常广,几乎可以和任何行业产生交叉。既然它的应用前景广泛,英特尔就会尽我们所能将它与尽可能多的行业进行结合,以为消费者提供更好的服务,这也是英特尔在人工智能投资方面的基本思路。

人工智能几个必要条件

第一个就是人工智能基本架构的设计,他认为,人工智能技术还在它的雏形期,虽然能读到很多这方面的论文,但是目前还没有出现一个足够好的架构设计。

第二是在中级层次,尤其是在公共领域,尽管当今的人工智能只是在发展初期,但已经出现了许多的建筑结构,这是由于他们是被不同csp支持。从谷到facebook再到亚马逊,已经不是一个单一标准了。

英特尔谈人工智能与深度学习

所以英特尔的职责是保障共享用户所使用的框架, 保证因特尔的产品和其他软件建筑结构兼容。英特尔还提供其他的软件开发工具包和许多不同的内置工作室。由于英特尔是将生态环境的优化放在首位的,为了实现方案优化,创造智能城市,英特尔需要应用相应的定位方法。其他的低端都不是英特尔关注的重点,英特尔只想让每个人都更为便捷地使用电子设备。

他强调大家需要意识到的是,人工智能是为我们人类服务的,是为人类社会带来正面影响的。我们是参与到这项任务的领头公司之一,因为我们相信,事情的关键在于如何塑造一切发生的环境。 如今的人工智能只是一个三岁的小孩,未来的关键在于我们如何教育它,让它朝着正确的方向成长。

他指出x光和CT检测技术会生成许多难以解读的图像,就算是最优秀的医生可能只能解读CT图中百分之70的信息。但机器在这方面,分析数据上,性能就显得更有优势。

英特尔的人工智能产品

他表示有人可能会问我们也有FPGA,从定义上来看FPGA也能干很多事情,有FPGA难道还不够吗?我们认为FPGA是非常独特的,它能够进行推断、数据处理。

他表示对大部分的数据中心来说,Xeon是更加灵活的系统。如今的很多客户也购买了Xeon,通过英特尔的努力,在Xeon平台上进行深度学习和人工智能也是没有问题的。

有些公司可能就需要顶尖产品之中的顶尖。他们需要深度学习,需要这方面最好的产品,为了适应这一需求,英特尔研发出了 crest family产品。它有着十分独特的结构,并不是为一般的目的而设计出来的,有着较大的记忆容量、工具包以及智能超链接。

因为并不是所有人都很熟悉达到人工智能必备硬件和软件,所以英特尔还提供特别的云服务,英特尔的产品中都内置这项服务。

总结他的演讲,就是谈到一下几点:

1、人工智能其实并不是一项新的技术,只能说是一门技能,它可以帮助企业调整他们的数据,这些数据可以有不同的来源,但人工智能能够从整体上去集合处理它。

2、英特尔拥有先进的定位技术,在云上有着千上百个数据库,供企业们使用。

3、人工智能其实和数据中心、深度学习等十分具体的概念有很大区别。英特尔认为,这些只是人工智能的一种形式,因为对于大众来说,人工智能都是以数据为主导的。

 
关键词: 英特尔 人工智能
 
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