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AI威胁资本主义的未来 人类需要新的技能

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-05-08  来源:互联网  浏览次数:53
       皮尤研究基金会对未来工作和职业培训的研究发现,许多专家认为,人工智能(AI)和自动化不仅威胁到数以百万计的就业岗位,还威胁到资本主义的未来。

不久前,皮尤研究中心和埃隆大学开展了一项名为“未来工作和就业培训”的非科学研究,超过1400名AI研究人员、技术专家、教授、创业公司首席执行官以及公众对这项调查做出了回应。受访者中包括谷歌和微软等公司高管、麻省理工学院、哈佛大学和其他大学的教育工作者,以及其他对AI和未来工作感兴趣的人。科技专家包括计算机科学家和AI研究人员,但也包括来自互联网管理机构、未来主义者和初创企业创始人等人士。

微软一位首席研究员表示:“人们将创造未来工作,而不仅仅是为他们提供培训,而技术已经成为核心。毫无疑问,它将在未来几年发挥更大的作用。”并非所有人都这么乐观,有几位受访者对未来或许根本就不存在的工作培训提出了质疑,皮尤研究中心在报告中称:“尽管在调查中,大多数人对教育和21世纪的工作培训抱有很大希望,但顶级专家的大量反馈反映出,出于各种各样的原因,他们的悲观程度相当严重。有人甚至说,人类的就业前景如此恶劣,资本主义作为一种经济体系可能会失败。”

该报告指出,大多数在调查中对资本主义发表评论的人选择保持匿名,但也有少数人提出自己的想法时署名。例如,Allied Gear机械师迈克·瓦罗特(Mike Warot),他说:“我们将不得不以基本收入或革命作为终结。

”Protocol Technologies Group的系统架构师和政策分析师迈尔斯·菲德尔曼(Miles Fidelman)也称:“这一趋势非常明显,未来我们将需要更少的“工人。在过去很长时间里,科幻小说向我们展示了这样的世界:机器完成了所有工作,人们享受着闲暇时光,并进行艺术追求等。如今,更加反乌托邦的现实正在浮现:少数党派、少数人做了大量工作,越来越多的人在寻找工作。我们将需要对经济进行根本性的重塑,而不是为那些从事未来工作的人提供培训。”

调查中的一个主要问题是:在未来10年中,你认为我们会看到新的教育和培训项目出现吗?这些项目能够成功地培训大量工人,使他们能够在未来的工作中获得所需的技能吗?约70%的受访者表示,他们相信教育和培训项目将成功地为未来工作做好准备。但许多受访者也认为,在未来10年,教育将不足以满足人们的需求,因为自动化和AI有望获得更多的就业机会。

受访者还被问及:未来的员工需要哪些技能?以及哪些技能可以或不可以通过在线学习?2015年中期,皮尤研究中心曾进行调查发现,大约2/3的美国公民认为,在未来50年内,机器人和自动化将会完成今天人类所做的大部分工作。不过80%的受访者表示,他们预计自己的工作将在同一时期被取代。

在书面答复中,受访者集体表达了五大主题和预测:培训生态系统将会进化,各种教育形式将会混合;学习者必须培训21世纪所需技能、能力以及特征;随着自学模式崛起,新的认证系统将会出现;到2026年,培训和学习系统可能无法满足21世纪需求;技术将从根本上改变工作和经济形式,工作也不再成为常态。

专家:AI威胁资本主义的未来 人类需要新的技能
 

AI时代的基本技能

受访者认为,适应能力是未来最重要的技能之一。皮尤研究中心的研究发现:“有趣的是,能够适应并应对即将到来的挑战的几乎所有人都认为,这是未来最有价值的能力之一。这些受访者尤其认同这一点非常重要,他们称我们的人类机构(政府、商业、教育)并没有有效地适应,这让让我们感到失望。很多人都说,当前的k-12或k-16教育项目无法在未来10年做出调整,以满足未来就业市场不断变化的需求。”

研究公司Sertain Research和StreamFuzion Corp创始人巴里·楚达科夫(Barry Chudakov)认为,在未来的几年里,人们寻找工作将重新定义学生的意义,尤其是更多数字教育提供商出现的时候。他说:“未来10年教育的关键将是理解这样的事实,即我们现在生活在没有围墙的世界里,因此学校的墙(物理和概念上的)需要打破,并且再也不会建起来。在(希望)不久的将来,我们不会将学校教育与工作、现实世界的思考以及发展分隔开。它们将会无缝地编织成学习、认识、接触、实际体验以及融入学生生活的编织带。”

受访者强调,在未来的几十年里,不仅需要学习如何编程,还需要学习像人际沟通这样的软技能。Webby Awards创始人蒂芙尼·斯兰恩(Tiffany Shlain)说,她认为人们需要好奇心、创造力、主动性、多学科的思维和同情心。其他技能还包括批判性思维、社区建设、团队合作和冲突解决等。

未来研究所研究主管德文·费德勒(Devin Fidler)预测,随着自动化和机器学习继续变得更好,独特的人类技能将会增加。他说:“发展大规模培训将会带来越来越多的经济激励,从而更好地释放这一价值。”Fidler的观点得到了Continuum Analytics数字建筑师苏珊·普赖斯(Susan Price)的呼应,她说:“越来越多的机器会执行比人类更适合执行的任务,比如计算、数据分析和逻辑。而需要情商、共鸣、同情心、创造性判断和洞察力的工作,将会在我们的文化中得到越来越多的重视。”

无论受访者是否同意,工人正在接受未来工作的培训,但许多人担心这些培训目标能否及时实现,以便让工人们为胜任这些工作做好准备。一个关键的问题是,就业岗位的变化如此之快,以至于培训无法跟上其步伐。此外,受访者还提到,对工人进行再培训的兴趣不足,以及缺乏政治意愿来推动这一议程。

Data & Society创始人丹娜·伯伊德(Danah Boyd)表示:“我完全相信我们有能力找到工作缺口,并开发处教育工具来解决这些差距。但同时我也对我们缺乏信心,因为我们没有政治意愿来解决支撑技能培训的社会经济因素。”伯伊德还说,公司没有为再培训支付足够的费用,政府也没有能力对企业进行税收以“达到公共投资的必要水平”。她说:“最重要的不是技能差距,而是我们希望如何构建劳动力、福利以及社会保障体系。现在,我们谈论的是需要提高技能,但这不是雇主关心的。听起来不错。当来自城市大学和霍华德大学的计算机科学系毕业生找不到工作的时候,关键的问题绝非是技能培训。”

随着AI和自动化正在不断进化,越来越多的美国人预计将上大学,目前上大学的高中毕业生比例为7/10。麻省理工学院媒体实验室的主任巴拉唐德·瑟斯顿(Baratunde Thurston)说,他认为快速变化意味着教育必须超越四年的大学学位。

皮尤研究中心的报告说:“我们正在建立一种类似于云计算劳动力市场的按需劳动制度,在这种制度下,公司会根据员工的意愿提供劳动力资源,并将他们按意愿安排,而不是按年或按月安排,而是由工作、劳动部门或以更少时间为单位进行安排,包括几分钟时间。对工人来说,这当然是可怕的、没有灵魂的、没有安全感的生活,但从那以后,这真的改变了什么吗?”

此外,还会有一个类似的呼吁,要求利用福利、职业发展以及补偿以消除这种按需劳动生活中的艰难时期,但这样的努力将滞后于对劳动者的剥削,因为大企业拥有更多的资源,而大型科技活动的速度太快,根本不必让人来承担责任。引用唐纳德·特朗普的话来说,那就是“悲哀!”

Fog Creek Software创始人阿尼尔·达什(Anil Dash)说,来自更广泛教育机构的证书是必要的,但他预测如今的教育模式可能会阻碍教育的发展。达什说:“这些证书将开始广泛传播,但培训项目的被接受程度和质量将会反映现有教育和职业规划的系统性偏见。”

负责互联网域名管理的非营利组织——互联网名称与数字地址分配机构(ICANN)的首位总裁兼首席执行官迈克·罗伯茨(Mike Roberts)表示,他看到了很多的混乱,但他认为大规模开放在线课程(mooc)会随着时间的推移而提高。许多受访者还表示,他们相信AR、VR和人工智能将在未来改善职业培训教育方面发挥作用。

大多数人都认为,高等教育机构将受到挑战,而随着工作性质的不断改变和技术进步,教育的定义也会产生变化。罗伯茨说:“作为一个整体,社会前进的道路上充满了自利、无知、有缺陷的经济学等障碍。如果一个人相信‘奇点’,那就无所谓了,因为人机共生会解决这个问题!”

 
关键词: AI
 
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